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昆明海集商貿(mào)有限公司
來源 : | 作者 :成普恒和 | 發(fā)布時間 :879天前 | 2301 次瀏覽 : | 分享到:
中國伊利頭部大商

    現(xiàn)狀分析:

人員結(jié)構(gòu):目前財務(wù)、業(yè)務(wù)、文員120人,倉庫負責收發(fā)貨的人員有24人。

經(jīng)營渠道:商超、兩油、傳統(tǒng)、TT、終端、批發(fā)、特渠、電商、零售業(yè)務(wù)新板塊;

主倉 + 4個區(qū)域倉:總面積約10000平米,主倉:3000平米立體倉,電商倉:2500平米,涼亭倉:1500平米,官渡倉:2000平米,匯達豐:2000平米

    解決方案:

一、營銷系統(tǒng):B2B + 外勤 + 阿里零售通平臺 + OMS

    庫存“一盤貨”管理,實時協(xié)同,營銷在線化、移動化,不同渠道的價格管理體系有效的管控市場,OMS對訂單進行集中有效管控

二、物流系統(tǒng):WMS + TMS

    導入庫存組織管理概念,取消部門倉,實現(xiàn)貨物統(tǒng)一管理且?guī)齑婕軜?gòu)清晰;

    針對不同銷售場景、不同客戶設(shè)置要貨批次要求,作業(yè)流程標準化。倉庫嚴格按系統(tǒng)指令作業(yè)

    智能調(diào)度和GPS對接,使物流配送高效運轉(zhuǎn),司機自動計算績效

三、財務(wù)系統(tǒng):用友暢捷通深度對接

    與用友API全面對接,實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和單據(jù)流無縫協(xié)同

四、決策分析:BI(大數(shù)據(jù)分析)

    整合各部門數(shù)據(jù),整體分析問題:

    提供全局視圖,讓決策者可以更加全面地看待問題,降低決策失誤風

    提高決策質(zhì)量,深入分析問題:

    將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識進而輔助決策,使決策更加迅速準確,能夠給企業(yè)注入新的革命性的管理思想。使管理者能在質(zhì)疑中不斷以創(chuàng)新來獲得差異化競爭優(yōu)勢

    數(shù)據(jù)挖掘預測,長遠分析問題:

    預測功能使企業(yè)看問題更長遠,決策更具前瞻性。對積累的大數(shù)據(jù)進行持續(xù)挖掘,得出數(shù)據(jù)間的潛在規(guī)律或趨勢

  上線效果:

一、訂單自動化,業(yè)務(wù)訂單、零售通訂單自動接入WMS,業(yè)務(wù)內(nèi)勤工作量大量減少,訂單員崗位被優(yōu)化

二、銷售組織庫存管理清晰,不用再針對一個銷售部門設(shè)立一個區(qū)域,盤點工作量大大減少,庫容利用率顯著提升

三、流程管理精細化、嚴謹化,不再出現(xiàn)類似先拿貨后補單等管理漏洞,各部門各崗位操作環(huán)環(huán)相扣

四、倉管、司機全員績效管物流費用線上化標準化